■Yin Yulong Liu Yan，在技术方面的持续进展，例如人工智能（AI），自动化，传感器，收集数据和传输高速数据，并通过物联网存储大型数据，继续促进智能行业的发展，逐渐成为逐渐促进悬挂和悬挂式链接的中心驱动力，并逐渐促进了悬挂和情报的促进力量。从整个生殖行业的角度来看，智能数据收集技术被广泛用于智能环境监测和调节，个人识别和行为监测，体重和规模测量以及精确的进食。从智能的环境监视和监管角度来看，现有的智能环境监视设备精确地包括对环境的不稳定变化，尽快发出警报和执政的cctions，提醒人们关注不寻常EN的育种者及时及时干预的环境指标。关于个人识别和行为监测，可以迅速进行猪行为的识别以监测猪的状态，精确记录生长数据，识别奇怪的猪的种族并检测体温。根据疾病模型，该模型以猪的外观，温度，行为，粪便和食物摄入量构建，如果猪患有疾病，可以加速疾病，诊断和治疗过程，并防止疾病的传播，则可以提前确定。关于重量测量和身体规则，我们目前可以使用CERDOS的3D图像或深度图像提取身体规则的特征点，并且体重和身体规则是通过3D点云图像中的坐标来估算的。根据Labview移动测量系统，RGB-D手和其他成就，研究人员HAve打破了无法覆盖有限数量的相机和所有相机的困难情况。高定位精度和测量精度为身体规则和重量的智能测量提供了新的想法。喂养通常意味着三个步骤：信息收集，精确的食物准备和智能喂养。一些猪种植公司可以使用数学建模来收集猪数据，分析当前的营养需求并建立动态营养需求模型。根据营养需求，成本和调味料，馈线使用计算机软件来确保适当的食物配方奶粉，并根据收集的数据产生的喂食曲线执行小型和多个反馈食品。除了在日常猪中使用外，智能数据收集技术还适用于猪育种研究的中央技术。已执行的应用程序方案，或需要更多的adv未来的ances包括三个主要方面：第一个是详细的采矿和基因组数据的分析。首先，选择性播放基因组。借助遗传芯片和高性能测序技术，可以构建高精确的猪基因组图，以快速并精确精确猪基因组的信息，实现与较高性质相关的基因标记的挖掘，并为基因组选择育种提供数据支持。第二个是基因组学与表型之间的关系。与基因组测序数据相结合的自动学习模型可以在基因与生产性能之间提取复杂的关系，并实现精确的繁殖。第二个是多个数据的集成和复杂属性的分析。多心理数据的整合和整体分析猪的复杂特征，不仅使我们能够建立“遗传特征”的调节机制的完整网络，而且还可以构建Elucidate不同基因和环境因素在性状表现方面进行合作的机制。第三个是智能遗传评估，选择和选择。智能数据收集技术这项技术将大数据分析技术与AI算法结合在一起，以加深对大型数据量的探索，比例的科学基础，以精确评估猪肉的遗传性能并预测后代的性能和选择。整个猪复制过程的数字管理可以减少一些人工成本和数据错误。 5G，量子计算和其他技术的开发将加深AI和生物学的复制，猪在基因和其他方面的研究中最深的繁殖，以及将“体验”转换为“体验”到“由模型促进”的转变，以及新生态系统为新生态系统的创建而创建的新生态系统的全球农业农业。导致猪的整合和猪的繁殖深层整合。 Liayan是Tangrenshen Group Co.，Ltd。（由电影的育种总监兼记者Wang Haohao采访）。